基于梯度加权的红外与可见光图像融合方法

针对可见光和红外图像融合问题，提出一种有效的融合方法。首先，将多尺度分解后的高频系数分为高低两层，并针对各层系数的特点，分别采用基于像素和基于区域特征加权的融合算法合成得到融合图像的高频系数；为了进一步提升融合图像的整体对比度，提高目标的指示能力，提出通过区域平均梯度特征自适应加权的方法得到融合图像的低频系数；最后，对融合的低频和高频系数进行多尺度逆变换得到融合图像。通过主观观察以及客观指标对比证明，该方法的融合性能优于经典的融合方法。