前景重配准的改进帧间误差最小化非均匀性校正算法

由于基于帧间配准误差最小化的非均匀性校正算法（IRLMS）在对红外图像非均匀性的校正过程中，对于存在运动前景的场景缺乏对运动前景位移的准确估计，和配准精度较低时校正参数不能自适应地控制其更新速率，产生鬼影现象。为了解决这一问题，提出了一种改进的帧间误差最小化非均匀性校正方法。该方法使用LK光流对场景中的运动前景进行重新配准，估计出运动位移，修正误差图像，以克服前景运动产生的鬼影现象；同时通过估计出相邻帧图像之间去除非均匀性后的相位相关矩阵的峰值，以其峰值自适应地修正参数更新的速率，以克服在配准精度较低时校正参数更新过快造成的影响。实验结果表明：该方法能够克服前景运动和配准精度较低时产生的鬼影现象，有效地提高了IRLMS算法的实用性。