基于压缩感知理论的波段重构方法

针对高光谱图像数据量大、信息冗余多、传输难度大等问题，从波段压缩采样入手，通过采样数据重构出原始波段，提出一种基于压缩感知理论的波段重构方法。压缩感知理论是一种在不遵循奈奎斯特采样定理的情况下，能够高精度重构出原始信号的新型压缩采样理论。由于高光谱图像谱间相关性高，具有很强的稀疏性，故可将压缩感知理论用于高光谱数据的波段重构，仅选择少量波段，便能够重构得到原始高光谱数据。实验结果表明，压缩感知理论能够对高光谱图像波段维进行压缩与重构，并可达到较高的重构比例，同时获得较高的重构效率，且重构数据光谱曲线与原始数据光谱曲线的波形一致度高。