基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演

文中耦合叶片辐射传输模型（PROSPECT）和冠层辐射传输模型（SAILH），基于高光谱载荷通道设置，模拟高光谱冠层反射率数据；利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性；通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数（MCARI2）具备抗土壤背景因素的影响能力，而且对叶面积指数较为敏感，因此该研究建立植被指数MCARI2与叶面积指数之间的经验统计模型，并用于高光谱数据进行叶面积指数反演；最后利用飞行同步测量的叶面积指数对反演模型进行精度分析。结果表明：相比实测叶面积指数，文中建立的反演模型约低估0.42，该反演模型能够较好的反映出地物真实叶面积指数。