基于多小波增强的雾天运动目标跟踪技术

在雾天等能见度极低的天气环境下应用联合变换相关器对运动目标进行跟踪识别，针对目标由于灰度对比度极低、能见度差及环境中背景噪声干扰所引起的低识别率问题，提出了一种基于多小波增强的预处理方法，该方法在多小波变换优点的基础上，根据分解后系数的不同特点，采用不同方法分别增强高、低频系数，使处理后的图像在不失真的同时，对比度和目标边缘同时增强，且背景噪声得以抑制。对模拟雾天环境下拍摄的大量运动目标进行光学相关实验，结果表明：该方法能有效提高在雾天天气环境下运动目标的跟踪效率，验证了算法的可行性。