基于多元统计特性异常的盲元检测算法

针对红外焦平面阵列（IRFPA）探测器盲元和非均匀性导致系统性能降低的问题，首先建立红外焦平面阵列的多元正态分布时序噪声模型，将盲元看作是不符合模型统计分布特性的异常像素点，游离于多元正态分布超椭球之外。其次对序列图像进行主成分分解，将统计距离与等分线空间角作为异常像素检测的统计判据。最后，利用红外热像仪采集了黑体的序列图像数据，用于盲元检测算法的性能验证，实验结果证明该算法的有效性。