周视红外成像搜索系统中的实时目标检测方法

在周视红外成像的预警搜索系统中，大视场下红外图像的背景成分十分复杂；与此同时，高分辨成像使得图像数据量也急剧增加。针对周视成像系统中红外图像的特点，提出了一种基于分块图像加权熵值矩阵的快速目标提取算法：首先根据大视场下红外图像的空间分布特性，对原始图像建立子图像块矩阵；然后提出一种加权熵的特征判别函数，建立子图像块的加权熵值矩阵；最后分析了基于加权熵矩阵自适应阈值选取方法，对背景进行分类并快速提取目标兴趣区。实测数据结果表明：该算法流程是一种适合大视场条件下的有效目标检测算法，且具备良好的工程应用性。