抗仿射形变异构金字塔复合描述点特征匹配算法

不同视角下具有一定变形的高分辨率大尺寸影像之间的匹配是遥感、摄影测量和计算机视觉等领域的难点。提出了抗仿射形变异构金字塔复合描述点特征匹配算法（RAIPyMuDePoF匹配算法）：构建了基于sinc函数卷积变换的多尺度异构金字塔影像结构，提出采用变换影像的sinc梯度、主方向和变形程度拟合仿射协变区域，在特征点的仿射归一化区域中，提出新的抗旋转投影累积量描述子和加权直方图辅助描述子进行复合描述，最后在大尺度匹配特征拟合变化参数和可信度的引导下实现尺度域的点特征匹配。大量试验表明，算法对尺度变化、旋转、噪声和一定程度的视角变换和变形具有很强的适应性，性能优于当前很好的匹配算法。