基于边缘特征的多传感器图像融合算法

针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中，采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题，结合像素级和特征级融合的优势，提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数，采用区域能量自适应加权的方法；对于高频系数，通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验，并对融合图像进行主客观评价，实验表明，该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标，融合性能优于传统的融合方法。