大气校正模型对阔叶林叶面积指数遥感估算的影响

【目的】为利用遥感技术定量提取区域尺度的阔叶林叶面积指数前的大气校正模型选择提供科学依据.【方法】分别利用6S模型、FLAASH模型和ATCOR2模型对Landsat8OLI影像进行了大气校正，分析了3种模型下的阔叶林叶面积指数（LAI）与多种植被指数（VI）相关性，建立了LAI-VI的线性和非线性的回归模型，最后通过验证数据组LAI预测值（Y）与LAI实测值（X）的均方根误差（RMSE）及线性相关性大小对阔叶林LAI遥感估算结果进行了精度对比.【结果和结论】ATCOR2模型不适于阔叶林LAI-VI的回归建模；除比值植被指数（RVI）外，FLAASH模型与6S模型下的阔叶林LAI与增强型植被指数(EVI)、修正土壤调节植被指数(MSAVI)有较好的相关性，其中FLAASH模型下的阔叶林LAI-MSAVI幂函数模型拟合优度最佳；FLAASH模型的阔叶林LAI估算精度优于6S模型；借助遥感技术定量提取植被生理参数时，应慎重选择适宜的大气校正模型.