用于不变特征抽取的MADALINE网络的改进和硬件实现

从实时应用的角度计论和改进了ＭＡＤＡＬＩＮＥ神经网络，给出了局部连接型ＭＡＤＡＬＩＮＥ不变网络的算法结构，将算法简化为一般的矩阵运算，提出了通过学习确定固定ＭＡＴ阈值和自适应ＭＡＪ阈值的方法，用硬件实现了处理二值输入模式的局部连接型ＭＡＤＡＬＩＮＥ网络，给出了ＭＡＤＡＬＩＮＥ网络原型与改进型的比较结果。