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ISSN: 2333-9721
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全双极WTA模型的改进及其实现

Keywords: 神经网络模式识别阈值WTA模型

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提出了一种相似度的新定义,使双极WAT模型的实现更加简洁明了。增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式,阈值的大小与要求的容错能力有关。双极相似度及阈值通过光学方法实现。阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性。通过电路实现取及WTA网络的迭代运算。

References

[1]  张延Xin,模式识别与人工智能,1992年,5卷,1期,1页
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