基于梯度结构的星载红外图像和全色图像配准方法

针对红外图像与全色图像的不同的成像特性，提出了一种基于图像的梯度结构信息的匹配算法.首先对原始的红外和全色图像分别进行梯度计算，得到图像的梯度强度图；对梯度图进行结构相似性度量，获得图像间同名点对.然后采用RANSAC算法剔除误匹配的同名点.最后利用同名点对构建三角网小面元，并进行变换而得到配准图像.实验结果表明，算法可以有效地利用红外图像中地物的结构信息，匹配精度高.