有隐层指导的多层前馈网络学习算法研究
Keywords: HDBP算法,BP算法,神经网络
Abstract:
采用基于知识的方法对隐层训练加以指导，有效地改善了训练算法的效果，并使隐层节点数可以明确地确定．在增加新模式时，训练不必完全重新开始，使训练时间大为缩减．
| [1] | 孙德保 高超.一种实用的克服局部极小的BP算法研究[J].信息与控制,1995,24(5):283-287,.
|
| [2] | 朱江海 戚飞虎.一种采用基于知识的优化过程的BP算法研究[J].红外与毫米波学报,1997,16(5):357-363,.
|
| [3] | 胡铁松，1996中国神经网络学术大会，1996年，243页
|
| [4] | 鲍立威，模式识别与人工智能，1995年，8卷，1页
|
| [5] | 孙杳如，微型计算机，1995年，15卷，38页
|
| [6] | 李艳斌，无线电工程，1995年，25卷，6页
|
| [7] | Lin Y C，Microcomput Appl，1994年，13卷，1期，37页
|
| [8] | Wang J，Pattern Recognit，1993年，26卷，1期，175页
|
| [9] | Huang Shihchi，IEEE Trans Neural Netw，1991年，2卷，1期，47页
|
Full-Text
