结合背景抑制技术的ELIR图像分割

针对前视红外（ＦＬＩＲ）图像的分割，提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标，而进利用基于模型的ＦＬＩＲ图像分割（ＭＢＳ）算法完成图像分割，从相容性向量及初始概率计算两方面对ＭＢＳ算法进行了改进，对红外目标图结果证实该方法与ＭＢＳ算法相比，在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果，同时能极大地降低了背景干扰。