FuzzyC—Means算法中隶属度信息在特征空间的分布特性分析及改进

首先推导了ＦｕｚｚｙＣ－Ｍｅａｎｓ算法在特征空间的迭代公式，然后就其隶属度信息在特征空间的分布缺陷提出两种改进方法：一是通过引入选择注意性参数控制隶属度信息的分布；二是从条件概率出发构造类置信度取代原隶属度，实验表明这两种方法起到了较好的效果。