低质量指纹图像的自适应滤波

提出了基于BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量．首先提出了局部图像的梯度估计方法，称之为BEG梯度的最佳估计算法，用来提取图像的纹理方向特征参数．然后，在指纹的局部窗内计算其频率参数．最后，根据这些参数，用Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波．性能测试结果表明，该算法在实际中具有较高的应用价值．