基于分形和遗传算法的人脸识别方法

对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法：将图像分成很多小区域，分别计算各个区域的分形特征，以充分利用图像二维信息；同一个模式有多样样本，通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别。最后采用ＯＲＬ人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法，结果表明该方法的识别率，与本征脸法相似，比自联想神经网络高。