基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取

利用并行神经网络实现分形图像编码时，提出一种限定父块选取的编码方法。该方法保留了结构简单、计算量小等特点，获得的分形码流不仅可从任意图像开始，通过多次迭代重建图像，而且还可以从均匀灰阶图像（全黑图像除外）出发，迭代一次获得精确的图像边缘。模拟结果表明该方法是有效的。