基于多阶段分类的雷达目标识别

讨论了用一种新的识别系统识别高分辨雷达距离像（ＨＲＲＰ），它先在Ｋ－Ｌ变换对距离像进行特征压缩后，用聚类分析进行识别呀基于某个规则排除某此种类，再对不能识别的模式，用种类少时效果好的最佳鉴别准则对模式进行特征提取，然后用模糊ＡＰＴＭＡＰ网络组进行分类，实验表明该方法比常规的单分类器方法有更高的识别率。