全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
投递稿件

查看量下载量

相关文章

更多...

红外复杂背景中一种融合两类跟踪框架优点的小目标跟踪算法

Keywords: 信息处理技术,红外小目标跟踪,复杂背景,方差加权信息熵

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出了一种融合"滤波、数据关联"跟踪框架和"目标建模、定位"跟踪框架优点的红外复杂背景中小目标跟踪算法.在算法的具体设计中,提出了一种基于非线性量化核函数直方图的小目标建模方法和一种基于目标局部区域背景复杂程度Kalman滤波的当前帧目标模板更新策略.实践证明,此算法不仅降低了传统Mean-shift迭代算法对于小目标跟踪的不稳健性,而且具有比一般Kalman滤波器更强的抗跟踪系统观测噪声扰动的能力.

 References

[1]  Arulampatam M S, Maskell S, Gordon N, et al. A tutorial on particle .filters for online nonlinear/non-Gaussian Bayesian tracking [J]. IEEE Trans. Signal Proc. ,2002,50(2) : 174-188.
[2]  Yang L, Yang J, Ling J G. New criterion to evaluate the complex degree of sea-sky infrared backgrounds [J]. Opt. Eng. ,2005,44(12) : 126401.1-126401.5.
[3]  杨磊 杨杰 郑忠龙.海空复杂背景中基于自适应局部能量阈值的红外小目标检测[J].红外与毫米波学报,2006,25(1):41-45.
[4]  Nguyen H T, Worring M, Van den Boomagaard R. Occlusion robust adaptive template tracking [C]. IEEE Int. Conf. Comput. Vision,2001,678-683.
[5]  Comaniciu D, Ramesh V, Meer P. Kernel-based object tracking [J]. IEEE Trans. Part. Analy. Mach. lntell., 2003 25( 5 ):564-577.
[6]  宋新 王鲁平 王平 等.基于改进均值位移的红外目标跟踪方法[J].红外与毫米波学报,2007,26(6):429-432.
[7]  程建 等.基于粒子滤波的红外目标跟踪[J].红外与毫米波学报,2006,25(2):113-117.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133