计入波段间相关性的高通调制图像融合方法

利用通用分量替换(generalcomponentsubstitution,GCOS)的扩展模型对几种具有代表性的融合方法进行分析，探讨了这些方法在细节注入方式之间的联系。在此基础上，提出了一种考虑全色与多光谱图像之间相关性的空间可变的细节注入方法；结合不同的细节提取方式，构建了三种新的高通滤波调制融合方案。利用所提出的方法对Ikonos和Quickbird数据融合结果进行定量分析，并与传统的高通滤波调制方法(high-passmodulation,HPM)进行了对比。可见光波段的融合结果表明，调制方法和细节提取方式的改进均有效的提高了融合性能，且由调制参数的改进引起的融合性能的提高十分显著；近红外波段的融合试验则表明近红外与全色波段的融合在滤波器设计方面需要做进一步的研究。