全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

一种新的PCNN实现方法及其在图像处理中的应用

Keywords: 脉冲耦合神经网络图像处理特征提取时间索引图

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

讨论了PCNN的实现方法及其在图像处理中的应用等问题.在PCNN的具体实现中,网络被强制为单循环网络,通过简化模型、阈值查找表、整数运算等技巧,降低了PCNN的时间复杂度.引入了时问索引图、指纹时问序列等概念,将PCNN与传统的图像处理技术结合起来,为实现PCNN的自动图像处理提供了一条新的途径;应用时间索引图,可以实现图像增强、边缘检测、图像分割和特征提取等.推导了PCNN的适用条件,并提出了一种实用的连接系数估计方法,对PCNN参数设置有着直接的指导作用.

References

[1]  Johnson J L, Padgett H J, Arddt M, et al. PCNN model and applications[J]. IEEE Transaction on Neural Networks, 1999, 10(3): 480-498.
[2]  Kuntimad G, Ranganath H S. Perfect image segmentation using pulse-coupled neural networks[J]. IEEE Transaction on Neural Networks, 1999, 10(3): 591-598.
[3]  Zhang J Y, Bao Z. On condition of perfect image segmentation[C]. In: Proceedings of the 8th International Conference on Neural Information Processing, Shanghai, China, 2001.
[4]  Eckhorn R, Reitboeck H J, Arndt M, et al. Feature linking via synchronization among distributed assemblies: Simulation of results from cat visual cortex[J]. Neural Computing, 1990, 2: 293-307.
[5]  Ranganath H S, Kuntimad G, Johnson J L. Pulse-coupled neural network for image processing[C]. In: Proceedings of IEEE Southeastcon, New York: IEEE Press,1995.
[6]  KONG Xiang-Wu, HUANG Jing, SHI Hao. Infrared image multi-threshold segmentation algorithm based on improved pulse coupled neural networks[J]. J. Infrared and Millimeter. Waves (孔祥武, 黄静, 石浩. 基于改进的脉冲耦合神经网络的红外目标分割方法. 红外与毫米波学报), 2001, 20(5): 365-369.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133