OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元

投递稿件

查看量	下载量

相关文章
更多...

红外与毫米波学报 2006

基于核密度估计的红外目标提取方法

Keywords: 目标提取统计特征核密度估计局部标准差

Full-Text Cite this paper Add to My Lib

Abstract:

提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案，据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法，即首先将图像分块，根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域；然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计，这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域，由目标约束区域向外扩展而形成；最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标．实验验证了所提出的算法简单有效．

References

[1]	TAO Wen-Bing,JIN Hai,TIAN Jin-Wen,et al.Real-time segmentation technology of man-made infrared object based normalized cuts[J].J.Infrared Millim.Waves(陶文兵,金海,田金文,等.一种基于图划分的人造红外目标实时分割算法.红外与毫米波学报),2005,24(2):114-118.
[2]	LIU Zhi,YANG Jie.Infrared object extraction based on statistical feature of image blocks[J].lnfrared & Laser Engineering(刘志,杨杰.基于分块图像统计特征的红外目标提取.红外与激光工程),2003,32(5):489-491.
[3]	Comaniciu D,Ramesh V,Meer P.Kernel-based object tracking[J].IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.,2003,25(5):564-577.
[4]	Comaniciu D,Meer P.Mean shift:A robust approach toward feature space analysis[J].IEEE Trans.Pattern Anal.Mach.Intell.,2002,24(5):603-619.
[5]	Yilma A,Shafique K,Shah M.Target tracking in airborne forward looking infrared imagery[J].Image Vis.Comput.,2003,21(7):623-635.
[6]	Bradski G R,Santa C.Computer vision face tracking for use in a perceptual user interface[J].Intel technology journal,1998,2(2):12-21.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133