全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于可见-近红外光谱技术的家蚕蚕种鉴别方法的研究

Keywords: 近红外光谱,蚕种,主成分分析,人工神经网络,聚类

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出了一种结合主成分分析和人工神经网络技术的可见-红外光谱家蚕蚕种快速鉴别新方法.主成分分析法用于家蚕蚕种品种的聚类分析及主成分的提取.从主成分1和2对所有建模样本的得分图可以看出,主成分分析法对不同种类家蚕蚕种具有较好的聚类作用,可以定性分析家蚕蚕种品种.提取了6个能解释原始光谱的大部分信息的主成分,作为BP神经网络的输入,建立了三层BP人工神经网络模型.选取了4个典型的家蚕蚕种品种,共120个样本,其中随机选取了100样本用来建立神经网络品种鉴别模型,对未知的20个样本进行预测,结果表明,品种识别准确率达到100%.说明该方法具有很好的分类和鉴别作用,为家蚕蚕种的品种鉴别提供了一种新的途径.

References

[1]  HE Yong,LI Xiao-Li,SHAO Yong-Ni.Quantitative analysis of the varieties of apple using near infrared spectroscopy by principal component analysis and BP model[J].Lecture Notes in Artificial Intelligence,2005,3809:1053-1056.
[2]  HE Yong,LI Xiao-Li.Discrimination of varieties of waxberry using near infrared spectra[J].J.Infrared Millim.Waves (何勇,李晓丽.近红外光谱杨梅品种鉴别方法的研究.红外与毫米波学报),2006,25 (3):192-194.
[3]  JIA Dong-Yao,DING Tian-Hua.Novel method of detecting foreign fibers in lint by fiber\'s infrared absorption characteristic[J].J.Infrared Millim.Waves (郏东耀,丁天怀.利用纤维红外吸收特性的皮棉杂质检测新方法.红外与毫米波学报),2005,24(2):147-150.
[4]  HE Yong,FENG Shui-Juan,DENG Xun-Fei.et al.Study on lossless discrimination of varieties of yogurt using the Visible/NIR-spectroscopy[J].Food Research International,2006,39(6):645-650.
[5]  QI Xiao-Ming,ZHANG Lu-Da,DU Xiao-Lin,et al.Quantitative analysis using NIR by building PLS-BP model[J].Spectroscopy and Spectral Analysis (齐小明,张录达,杜晓林等.PLS-BP法近红外光谱定量分析研究.光谱学与光谱分析),2003,23(5):870-872.
[6]  YIN Qiu,SU Xiao-Zhou,XU Zhao-An,et al.Analysis on the ultra-spectral characteristics of water environmental parameters about lake[J].J.Infrared Millim.Waves (尹球,疏小舟,徐兆安,等.湖泊水环境指标的超光谱响应特征分析.红外与毫米波学报),2004,23(6):427-435.
[7]  LIN Sao-Hu,ZHU Hong,ZHAO Yi-Gong.Model for sea clutter based on neural network[J].J.Infrared Millim.Waves (林三虎,朱红,赵亦工.基于神经网络的海杂波模型.红外与毫米波学报),2004,23(1):55-58.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133