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ISSN: 2333-9721
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冬小麦子粒品质性状多目标间接选择数学模型初探

DOI: 10.3321/j.issn:1000-7091.1993.01.002, PP. 7-12

Keywords: 冬小麦,品质性状,逐步回归,间接选择

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Abstract:

利用56个冬小麦品种(系),采用双重逐步回归的方法,建立了冬小麦子粒品质性状多目标间接选择数学模型。结果表明。适当增加株高和单株穗数,可同时提高单株子粒蛋白质产量与含量及干面筋含量;而增加单株子粒产量可以提高单株子粒蛋白质产量,但降低子粒蛋白质含量和干面筋含量;千粒重每增加1.0g,沉淀值减少0.07791ml;湿面筋含量随株高增加而增高,随结实小穗数增加而降低。

References

[1]  张尧庭,方开泰.双重筛选多元逐步回归.应用数学学报,1980,3 (2);161~165
[2]  庄巧生,王恒立.小麦育种的理论与实践的进展.北京:科学普及出版社,1987, 519~528
[3]  张尧庭,方开泰.双重菇选的算法和依据.数学的实践与认识.1986, 4: 60~70

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