强混沌和噪声背景下微弱信号的检测

分析了检测或提取混沌和噪声背景下信号的一些典型方法所存在的局限性，提出以信号的统计独立性来区分混沌和信号特征，使用信息论中的负熵作为统计独立性的判据，进而应用独立分量分析技术，采取逐次分离方法将信号从混沌和噪声中分离出来，从而实现检测的目的。计算机仿真实验表明，这种方法不仅能检测出能量较大的信号，而且对淹没在强混沌和噪声背景下的微弱信号的检测也具有高度的稳定性和可靠性。