轴类零件外圆纵向磨削尺寸智能预测和控制系统

针对纵向磨削非线性和非静态的特点，建立了轴类零件纵向磨削的Elman动态神经网络尺寸预测模型。为了提高尺寸预测的准确性，将实际磨削尺寸的一阶导数和二阶导数做为网络的输入。采用论域自调整策略和模糊控制理论建立了纵向磨削的控制模型，选择工件的转速vw作为控制变量。仿真和实验结果表明所建立的神经网络尺寸预测模型和模糊自适应控制模型是正确的。