基于神经网络和遗传算法的采油控制系统

为了解决部分抽油机“长期相对轻载”和“空抽”的问题，采用抽油机间歇采油控制方法对采油控制系统进行了设计。利用非线性规范化方法的非线性同伦BP神经网络对采油模型进行辨识，采用遗传算法优化停机时间。该控制系统在油田中的实验结果表明，在保证了采油量的前提下，节电率达30%以上，实现了抽油机采油的智能控制。