遥感图像中基于视觉显著性的分层目标检测

针对遥感图像自动判读的应用场景，提出了一种基于视觉显著性的分层目标检测方法。该方法对于每一个特征定义一个偏好函数，并定义一个将各偏好函数计算的多个视觉显著性图像合成为一个视觉显著性图像的合成偏好函数。首先对低分辨率目标图像分别使用各偏好函数计算对应特征的视觉显著性图像；然后使用合成偏好函数计算合成的视觉显著性图像；最后定位出合成偏好函数取得最大值的区域，并将其作为最有可能包含目标的候选区域。这三个步骤在定位出的候选区域对应更高分辨率的图像上反复进行，直到待检测目标被发现或者被确定不存在为止。实验结果证明，该方法能够尽早地略过那些不包含目标的区域，与传统的目标检测方法相比，具有更好的检测效果和更少的计算量。