神经网络集成在结构损伤识别中的应用

将神经网络集成引入到结构损伤识别领域中，并利用灰色聚类技术对获得的全部个体神经网络模型进行聚类，将得到的差异较大的部分神经网络进行集成，以提高神经网络间的差异性和增强网络的泛化能力。损伤识别实验结果表明，基于灰色聚类的神经网络集成方法不仅可行，而且其损伤识别效果优于传统的神经网络模型。