基于图像融合模型的矢量逆半调算法

针对矢量误差分散半调图提出了一种彩色逆半调算法。首先，分析了基于矩阵增益模型的误差分散系统，发现矢量逆半调问题可等效为相关性高频噪声的抑制问题；然后利用KL变换去除相关性并基于Laplacian金字塔构造图像融合模型，该模型能将未知特性的高频噪声转化为易处理的脉冲噪声；最后使用维纳滤波器和中值滤波器去噪。实验表明，该算法能克服色偏，减少杂色，较准确地再现连续色调图像，逆半调图像的峰值信噪比传统算法提高2~3dB。