基于改进灰色聚类分析的电力变压器故障诊断

提出了基于高斯白化权函数的灰色聚类算法和高斯白化权函数参数σ的选择方法，通过对34组故障变压器DGA数据的学习，初步确定了σ参数值。实验分析证明，本文提出的故障诊断方法与实际检测结果一致，具有一定的有效性和实用性，并且具有分析速度快、实时性好的优点。