基于基因表达式编程的Hammerstein模型的辨识

针对辨识Hammerstein模型的传统方法需假定系统结构或阶次，且过程复杂的问题，本文将基因表达式编程技术引入Hammerstein模型辨识，做了下列工作：①证明了Hammerstein模型的渥尔特拉核，给出了系统稳定的充分必要条件；②形式化描述了结构体和参数体等新概念；③提出基于基因表达式编程的Hammerstein模型辨识的新方法（HMIGEP），全自动地构造模型结构和决定参数。实验结果表明:该方法简单、有效，改善了辨识性能；模型结构采用不同的形式表达，参数估计的最低准确率约为93%。