改进的基于平滑函数的全局优化进化算法

为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部极小点的问题，引入了平滑函数，利用目前最好点来消除比其差的局部极小点；设计了适合该平滑函数的杂交算子，利用平滑函数与种群的关系寻找实值函数的下降方向。设计了一个变异算子，增加了种群的多样性。在此基础上，设计了一个求解全局优化问题的高效进化算法，并从理论上证明了其全局收敛性，从数值上验证了其有效性。