一种改进的大津法在机器视觉中的应用

应用Canny算子对梯度幅值图像进行模非极大值抑制后，需先确定高低阈值后才能进行边缘提取，而且不同的图像应当采用的阈值也不相同。目前双阈值的大小主要凭借个人经验确定，不具有科学性，从而限制了Canny算子在实际中的应用。为了对Canny算子的这一缺陷加以改进，提出了基于梯度幅度直方图和类内方差最小化原理自适应地求取双阈值的算法对大津法作出改进，理论推导和实验结果证明了该算法的正确性和有效性。