基于SOMK算法的T-S模糊系统建模方法

针对T-S模糊系统建模中的结构辨识和参数辨识问题，以自组织特征映射SOM算法与K-means算法相结合的SOMK算法对输入样本进行聚类，同时以Davies-Bouldin(DB)指标来验证聚类的有效性，得到最佳聚类数即为T-S模糊系统模型的规则数。然后用所得模糊规则数和聚类中心来辨识T-S模糊系统模型前件参数进而采用最小二乘算法来确定模糊推理规则的后件参数。最后，用仿真实例验证了文中所提出的建模方法与相应算法。仿真结果表明，该方法逼近精度高，泛化能力强，具有较好的实际应用价值。