基于主成分分析和支持向量机的道路网短时交通流量预测

将主成分分析和支持向量机回归相结合，进行道路网多断面的短时交通流量预测研究。首先，整理分析路网中多个断面交通流量数据进行主成分分析，得到主成分数据序列；其次，根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机，并利用遗传算法优化参数；最后，输入支持向量机所需数据，得到主成分预测结果，转化为断面交通流量数据，从而预测道路网短时交通流量。采用城市快速路多断面数据进行实例分析，结果表明，该模型比单一断面预测方法的效果更好。