基于免疫和进化扩散算法的全局优化问题求解算法

在求解全局优化问题时，通常免疫算法、进化扩散算法分别在局部搜索和全局搜索方面表现较弱。针对这一情况，基于免疫和进化扩散算法，提出了一个免疫进化扩散算法。该算法结合了免疫和进化扩散两种算法的优点，一方面通过引入基于共享机制的小生境算法，保持了群体的多样性，另一方面通过提出一种步长参数动态调整策略，提高了算法效率。实验结果表明，在给定精度下，该算法的效率和稳定性都明显优于Tsui的进化扩散算法和Ingber的自适应模拟退火算法。最后对步长参数动态调整策略进行了分析。