基于期望最大化算法的联合符号检测和相位估计算法

针对带有未知载波相位的符号检测问题，提出了一种基于期望最大化（EM）算法的联合符号检测与相位估计算法，该算法改变了传统最佳接收算法中先估计载波相位再进行符号检测的分级处理方式，直接通过EM算法进行符号检测。在算法收敛之后，判决获得符号信息的同时，可得到未知载波相位的最大似然（ML）估计，从而实现了符号信息与载波相位的联合估计与检测。由于该算法不需要进行同步参数估计，因此可以大大降低传统最佳接收方法分级处理方式所带来的性能损失。仿真实验表明，该算法与传统最佳接收算法中先通过非数据辅助（NDA）方法估计载波相位再进行符号检测相比，性能有明显提升，可以达到导频辅助下的符号检测性能，由于不需要估计载波相位，因此处理复杂度大大降低。