基于改进型交叉视觉皮层模型的自适应图像去噪

针对经典ICM进行分析并找出其结构中的缺陷，提出一种改进型交叉视觉皮层模型（ImprovedICM，ⅡCM）。该模型不仅减少了待定参数的个数，还构造了赋时矩阵T用于解决迭代次数的确定问题，同时实现了图像空间信息到时间信息的转换；其次，利用T提供的信息确定噪声点的具体位置；最后，提出基于ⅡCM的自适应图像去噪算法，完成对图像脉冲噪声的有效滤除。该方法仅对受噪声污染的像素点进行处理，并可自适应调整区域窗口的尺寸，在去噪效果和运行效率上同其他方法相比具有明显的优势。