基于空域和频域的图像显著区域检测

根据人眼视觉注意机制，提出将图像在空域中采用局部复杂密度对比和全局颜色分布估计，在频域中通过有效频段分割的方法分别提取显著特征，再仿照细胞调节原理进行特征组合。局部复杂密度对比是模仿万有引力定律，通过稀疏基建模的方式计算视觉注意力的大小；提出在频域内采用有效频段分割，结合幅度信息提取显著特征后加权合成。仿真实验证明本文算法能高效地检测出场景中的显著区域。最后将本文算法应用于虚拟与现实交互中检测真实场景中的有效区，效果良好。