基于SVM的网络数据无监督特征选择算法

面向线性不可分的未知格式网络数据，提出了一种基于支持向量机的无监督特征选择算法。该算法通过非线性映射函数将不可分的网络数据映射到高维空间中，然后在高维空间中进行无监督的特征选择。该算法在特征选择之前不需要人工构造候选特征集合，直接从原始网络数据中自动地选择关键特征。利用人工数据集和网络数据集进行的实验结果表明:本文算法在特征选择可行性和有效性方面都有良好的表现。