基于光滑0范数的图像分块压缩感知恢复算法

结合维纳滤波器的光滑PL分块压缩感知恢复算法(BCS-SPL)可以去除图像分块压缩感知块效应，但是收敛速度慢，尤其是在低采样率条件下，为此将BCS-SPL算法与光滑0范数压缩感知算法(SL0)相结合提出一种基于光滑0范数分块压缩感知算法(BCS-SSL0PL)。通过对不同图像对比BCS-SPL和BCS-SSL0PL算法的恢复效果和恢复时间、信号恢复迭代次数，可以证明BCS-SSL0PL在较低采样率条件下能以较少的迭代次数，较快的恢复时间获得与BCS-SPL相当的恢复效果，而且与BCS-SPL相比，BCS-SSL0PL对不同的采样率恢复时间变化不大，方便于不同场合的应用。对比两种算法恢复图像的细节，BCS-SSL0PL算法还能改善低采样率条件下恢复图像的块效应。