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ISSN: 2333-9721
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金属矿山  2007 

RBF网络在地质样品元素含量预测中的应用

, PP. 110-112

Keywords: RBF网络,OLS算法,地质样品,元素含量,预测

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Abstract:

人工神经网络具有自组织、自学习、非线性逼近能力,其中的径向基函数(RBF)网络是以函数逼近理论为基础而构造的一类前向网络,这类网络的学习等价于在高维空间中寻找训练数据的最佳拟合平面。对攀枝花已知地质样品的X射线荧光计数数据进行归一化,并用自组织神经网络进行分类后,采用RBF网络的OLS算法预测攀枝花未知地质样品的Ti元素含量,预测数据与化学分析数据的相对误差均小于0.5%,结果比较理想。

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