基于模糊神经网络的无毒提金控制系统研究

针对无毒提金工艺过程的特性，提出了基于遗传算法的模糊神经网络控制算法。采用了遗传算法离线全局优化和BP算法在线局步调整相结合的方式优化模糊神经网络的参数，以及改进的Elman动态递归神经网络进行工艺系统辨识。仿真试验验证了该控制方案的优越性，对解决无毒提金工业过程中的控制问题具有重要意义。