人工神经网络在老采空区残余沉降的应用研究

在分析单一工作面残余沉降影响因素的基础上，通过利用观测站最大下沉速度之后的已有部分观测数据，采用L-M的BP算法，建立了老采空区残余沉降预测模型，并对模型进行对比分析。结果表明：用人工神经网络方法进行老采空区残余沉降预测是可行的，具有积极意义。