全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

神经网络逆系统非线性励磁控制器的设计

DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2010.05.0511, PP. 511-514

Keywords: 励磁控制,神经网络,逆系统,非线性,同步发电机

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

利用逆系统方法,设计出同步发电机非线性励磁控制律,并加入系统中.把控制与过程状态样本作为非线性导师信号,以训练神经网络控制器,设计一种基于BP神经网络的非线性励磁控制器.仿真结果表明,对于小干扰,神经网络控制器和逆系统控制显示出相同的控制效果;而对于大干扰,两种控制方式的暂态响应曲线也基本相同.逆系统控制与其训练出的神经网络控制器控制,都显示出基本相同的暂态和稳态性能,但神经网络控制比逆系统控制具有控制规律简单,以及实时性、可靠性和鲁棒性好的特点.

References

[1]  吴捷, 柳明. 非线性控制在电力系统中的应用 [J]. 控制理论与应用, 2002(1):15-22.doi:10.3969/j.issn.1000-8152.2002.01.003.
[2]  刘广生, 刘泮石, 王文杰. 同步发电机非线性励磁控制的逆系统方法 [J]. 控制与决策, 1993(6):456-460.
[3]  王永骥, 涂健. 神经元网络控制 [M]. 北京:机械工业出版社, 1999.
[4]  杨冠鲁, 李元杰. 神经网络SNC无刷柴油发电机励磁控制器 [J]. 华侨大学学报(自然科学版), 2001(3):317-320.doi:10.3969/j.issn.1000-5013.2001.03.021.
[5]  彭咏龙, 王仁洲, 柳焯. 同步发电机励磁控制研究综述 [J]. 电力情报, 1996(4):1-5.
[6]  韩英铎, 谢小荣, 崔文进. 同步发电机励磁控制研究的现状与走向 [J]. 清华大学学报(自然科学版), 2001, (4/5):142-146.doi:10.3321/j.issn:1000-0054.2001.04.034.
[7]  吴青华, 蒋林. 非线性控制理论在电力系统中应用综述 [J]. 电力系统自动化, 2001(3):1-10.doi:10.3321/j.issn:1000-1026.2001.03.001.
[8]  李春文, 冯元琨. 多变量非线性控制的逆系统方法 [M]. 北京:清华大学出版社, 1991.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133