数字图像的混合噪声去除
DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2011.02.0150
Keywords: 高斯噪声, 椒盐噪声, 混合噪声滤波算法, 图像细节
Abstract:
针对混有高斯噪声和椒盐噪声的数字图像去噪,提出一种混合噪声滤波算法.首先判断滤波窗中心像素是否是噪声点,如果是噪声点,则取窗口内与其他像素灰度差值绝对值和最小的那个像素值作为噪声点的灰度值; 否则,不改变当前像素值.通过实验分析比较,该算法能够在去除噪声的同时更大限度地保留图像的细节信息,并且由于算法在时域内进行,其运算量少,易于实现.
References
[1] | KAORU ARAKAWA. Median filter based on fuzzy rules and its application to image restoration [J]. Fuzzy Sets and Systems, 1996(1):3-13.
|
[2] | 孟君. 数字图像复原算法研究 [D]. 贵阳:贵州大学, 2006.16-18.
|
[3] | 张政, 张宇, 马樟萼. 基于均值滤波的快速自适应滤波器 [J]. 中国图象图形学报, 2000(6):533.doi:10.3969/j.issn.1006-8961.2000.06.018.
|
[4] | 金良海, 熊才权, 李德华. 自适应型中心加权的中值滤波器 [J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2008(8):9-12.doi:10.3321/j.issn:1671-4512.2008.08.003.
|
[5] | WINDYGA P S. Fast impulsive noise removal [J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2001(1):173-179.doi:10.1109/83.892455.
|
[6] | 周刚, 贾振红, 覃锡忠. 一种新的图像去噪混合滤波方法 [J]. 激光杂志, 2007(1):57-59.doi:10.3969/j.issn.0253-2743.2007.01.025.
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