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ISSN: 2333-9721
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GA-Elman网络的网络控制系统预测

DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.06.0620

Keywords: 网络控制系统, 时延采样值, Elman神经网络, 遗传算法

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Abstract:

为了消除网络时延对网络控制系统的影响,采用Elman神经网络预测系统时延采样值,并用遗传算法优化神经网络权值阈值.实验仿真表明:经遗传算法优化后的Elman神经网络具有很好的预测精度及动态性能,能够消除时延的影响,并验证了该方法对时延采样值预测的有效性.

References

[1]  邱占芝,张庆灵,杨舂雨.网络控制系统分析与控制[M].北京:科学出版社,2009:1-20.
[2]  BAO Yong,DAI Qiu-qiu,CUI Ying-liu,et al.Fault detection based on robust states observer on networked control systems[C]//International Conference on Control and Automation.Budapest:IEEE Press.2005:1237-1241.
[3]  YI Jian-qiang,WANG Qian,ZHAO Dong-bin,et al.BP neural network prediction-based variable-period sampling approach for networked control systems[J].Applied Mathematics and Computation,2007,185(2007):976-988.
[4]  张捷,薄煜明,吕明.基于神经网络预测的网络控制系统故障检测[J].南京理工大学学报:自然科学版,2010,34(1):19-23.
[5]  KINJAL J,MAHESH P.Optimizing weights of artificial neural networks using genetic algorithms[J].International Journal of Advanced Research in Computer Science and Electronics Engineering,2012,1(10):47-51.
[6]  付宝英,王启志.改进型补偿模糊神经网络故障诊断系统[J].华侨大学学报:自然科学版,2012,33(1):1-5.
[7]  LIOUC Cheng-yuan,HUANG Jau-chi,YANG Wen-chie.Modeling word perception using the elman network[J].Neurocomputing,2008,71(16/18):3150-3157.
[8]  王俊松.基于Elman神经网络的网络流量建模及预测[J].计算机工程,2009,35(9):190-191.
[9]  何大阔,王福利,毛志忠.遗传算法在离散变量优化问题中的应用研究[J].系统仿真学报,2006,15(5):1154-1156.
[10]  李敏强,寇纪淞.遗传算法的基本理论与应用[M].北京:科学出版社,2002:52-130.

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